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EXPLAIN

Sintassi

EXPLAIN nome_tab

Oppure:

EXPLAIN [EXTENDED | PARTITIONS] SELECT opzioni_select

Spiegazione

L'istruzione EXPLAIN può essere utilizzata come sinonimo di DESCRIBE oppure per ottenere informazioni sul modo in cui MariaDB esegue un'istruzione SELECT:

  • 'EXPLAIN nome_tab' è sinonimo di 'DESCRIBE nome_tab' o 'SHOW COLUMNS FROM nome_tab'.
  • Quando la parola chiave EXPLAIN precede una istruzione SELECT, MariaDB mostra informazioni sul piano di esecuzione della query, ottenute dall'ottimizzatore. In pratica, MariaDB spiega come intende eseguire la SELECT, compreso il modo e l'ordine in cui intende concatenare le tabelle. EXPLAIN EXTENDED serve a fornire maggiori informazioni.
    Per ulteriori informazioni su come usare EXPLAIN e EXPLAIN EXTENDED per conoscere i piani di esecuzione delle query, si veda http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html.
  • EXPLAIN PARTITIONS è supportato a partire da MariaDB 5.1.5. Serve solo quando si esaminano le query che coinvolgono le tabelle partizionate.
    Per i dettagli, si veda http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-info.html.

E' disponibile online un EXPLAIN Analyzer che può essere utilizzato per condividere con altre persone gli output di EXPLAIN e EXPLAIN EXTENDED.

Le colonne di EXPLAIN ... SELECT

Nome ColonnaSpiegazione
idNumero di sequenza che indica in quale ordine vengono concatenate le tabelle.
select_typeDa che tipo di SELECT viene la tabella.
tableAlias dei nomi di tabella. Tabelle temporanee materializzate per le subquery chiamate <subquery#>
typeIn che modo le righe vengono lette (tipo di join).
possible_keysChiavi che potrebbero essere utilizzate per trovare righe nella tabella
keyThe name of the key that is used to retrieve rows. NULL is no key was used.
key_lenQuanti byte verranno letti dalla chiave (indica se si sta usando solo parte di un indice multi-colonna).
refThe reference that is used to as the key value.
rowsUna stima di quante righe verranno trovate nella tabella per ogni ricerca su indice.
ExtraInformazioni aggiuntive sulla join.

Ecco le spiegazioni dei valori di alcune delle colonne più complesse di EXPLAIN ... SELECT:

Colonna "select_type"

La colonna select_type può avere i seguenti valori:

ValoreSpiegazione
PRIMARYLa SELECT è primaria.
SIMPLELa SELECT è semplice.
DERIVEDLa SELECT è derivata da quella primaria.
SUBQUERYLa SELECT è una subquery di quella primaria.
DEPENDENT SUBQUERYLa SUBQUERY è dipendente.
UNCACHEABLE SUBQUERYLa SUBQUERY non può essere messa nella cache.
UNIONLa SELECT è una UNION di quella primaria.
UNION RESULTIl risultato di una UNION.
DEPENDENT UNIONLa UNION è dipendente.
UNCACHEABLE UNIONLa UNION non può essere messa nella cache.

Colonna "Type"

Questa colonna contiene informazioni sul modo in cui avviene l'accesso alla tabella.

ValoreSpiegazione
ALLScansione completa della tabella (tutte le righe vengono lette). Questo è male se la tabella è grande e se è concatenata ad un'altra tabella che è alla sua sinistra! Succede se l'ottimizzatore non ha trovato indici utilizzabili per leggere le righe.
constNella tabella c'è una sola riga che potrebbe soddisfare la ricerca. Viene letta prima della fase di ottimizzazione e tutte le colonne della tabella vengono trattate come costanti.
eq_refUn indice univoco viene usato per trovare le righe. Questo è il miglior piano possibile per trovare le righe.
fulltextUn indice fulltext viene usato per trovare le righe.
index_mergeUn accesso 'range' viene usato per diversi indici e le righe trovate vengono unite. La colonna key dice quali chiavi vengono usate.
index_subquerySimile a ref, ma è usata per le subquery che vengono trasformate in ricerche su indice.
indexScansione completa di un indice. Meglio di ALL, ma non va bene se l'indice è grande e la tabella è concatenata ad un'altra che si trova alla sua sinistra.
rangeL'accesso avviene attraverso una chiave, basato su uno o più intervalli.
ref_or_nullCome 'ref' ma viene cercato anche il valore 'null' se il primo valore non viene trovato. Solitamente avviene con le subquery.
refUn indice non univoco o un prefisso di un indice univoco viene usato per trovare le righe. Buono se il prefisso non corrisponde ad alcuna riga.
systemLa tabella ha 0 o 1 riga.
unique_subquerySimile a eq_ref, ma è usato per le subquery che vengono trasformate in ricerche su indice.

La colonna "Extra"

Questa colonna contiene uno o più dei seguenti valori, separato da ';'

Si noti che alcuni di essi vengono rilevati dopo la fase di ottimizzazione.

La fase di ottimizzazione può apportare le seguenti modifiche alla clausola WHERE:

  • Spostare espressioni dalle clausole ON e USING alla clausola WHERE.
  • Propagazione delle costanti: se c'è colonna=costante, sostituisce tutte le istanze di 'colonna' con la costante.
  • Sostituisce tutte le colonne dalle tabelle 'const' con i loro valori.
  • Rimuove dalla WHERE le colonne indice utilizzate (perché questa operazione viene fatta nella parte di ricerca su indice).
  • Elimina le sottoespressioni costanti impossibili. Per esempio WHERE '(a=1 and a=2) OR b=1' becomes 'b=1'.
  • Sostituisce le colonne con altre colonne che hanno identici valori: Esempio: WHERE a=b and a=c possono essere cambiati in
    1. 'WHERE a=b and a=c and b=c'.
  • Aggiunge condizioni aggiuntive per rilevare più velocemente le condizioni di riga impossibili. Accade principalmente con le OUTER JOIN, dove talvolta viene aggiunto il rilevamento dei valori NULL nella WHERE (fa parte dell'ottimizzazione 'Not exists'). Questo può far apparire un 'Using where' inaspettato nella colonna Extra.
  • Per ogni livello della tabella vengono eliminate le espressioni che sono già state controllate leggendo la riga precedente. Esempio: quando vengono concatenate le tabelle t1 e t2 utilizzando WHERE 't1.a=1 and t1.a=t2.b', non c'è bisogno di controllare 't1.a=1' mentre si cercano le righe in t2, perché questa espressione è necessariamente vera.
ValoreSpiegazione
const row not foundLa tabella è di tipo system (dovrebbe contenere esattamente una riga), ma non è stata trovata alcuna riga.
DistinctViene usata l'ottimizzazione distinct (eliminazione dei duplicati). Questo valore può essere presente solo per l'ultima tabella della SELECT.
Full scan on NULL keyLa tabella è parte di una subquery e se il valore che viene letto è NULL, viene eseguita una scansione completa.
Impossible HAVINGLa clausola HAVING specificata è sempre false, perciò la SELECT non restituisce alcuna riga.
Impossible WHERE noticed after reading const tables.La clausola WHERE specificata è sempre falsa, perciò la SELECT non restituisce alcuna riga. Questa condizione viene rilevata dopo aver letto tutte le tabelle 'const' e aver trasformato i valori delle colonne in costanti nella clausola WHERE. Per esempio: WHERE col_cost=5 and col_cost=4.
Impossible WHERELa clausola WHERE specificata è sempre falsa, perciò la SELECT non restituisce alcuna riga. Per esempio: WHERE 1=2
No matching min/max rowDurante l'ottimizzazione iniziale di MIN()/MAX() è stato rilevato che nessuna riga può soddisfare la clausola WHERE. Le funzioni MIN()/MAX() restituiranno NULL.
no matching row in const tableLa tabella è di tipo 'const' (non più di una riga potrebbe soddisfare la ricerca), ma nessuna riga è stata trovata.
No tables usedLa SELECT è una subquery che non coinvolge alcuna tabella. In pratica non c'è una clausola FROM, oppure c'è una clausola FROM DUAL.
Not existsAppena trova una riga, smette di cercarne altre. Questa ottimizzazione viene usata con le LEFT JOIN dove una cerca esplicitamente righe che non esistono nella LEFT JOIN. Esempio: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 on (...) WHERE t2.not_null_column IS NULL. Siccome t2.not_null_column può essere NULL solo se nessuna riga soddisfa la clausola on, appena trova una riga smette di cercare.
Open_frm_onlyPer le tabelle dell'INFORMATION_SCHEMA. Per ogni riga trovata, viene aperto solo il file frm (che contiene la definizione di una tabella).
Open_full_tablePer le tabelle dell'INFORMATION_SCHEMA. Per ogni riga trovata una tabella viene aperta completamente. (Lento)
Open_trigger_onlyPer le tabelle dell'INFORMATION_SCHEMA. Per ogni riga trovata viene aperto solo il file di definizione dei trigger.
Range checked for each record (index map: ...)Succede solo se non c'è un buon indice di default da usare ma potrebbe esserci qualche indice utilizzabile se si trattano come costanti tutte le colonne lette dalla tabella precedenti. Per ogni singola combinazione di righe, l'ottimizzatore decide quale indice utilizzare (se ce ne sono) per estrarre una riga da questa tabella. Non è un metodo veloce, ma è comunque più rapido di una scansione completa della tabella, che è l'unica alternativa. La "index map" è una maschera di bit che indica quali indici vengono presi in considerazione per ogni riga.
Scanned 0/1/all databasesPer le tabelle dell'INFORMATION_SCHEMA. Indica quante volte è stata eseguita la scansione di una directory.
Select tables optimized awayTutte le tabelle della join sono state eliminate dall'ottimizzatore. Questo accade quando nella SELECT si usano solo le funzioni COUNT(*), MIN() e MAX(), ed è stato possibile sostituirle con valori costanti.
Skip_open_tablePer le tabelle dell'INFORMATION_SCHEMA. Non è stato necessario aprire la tabella da interrogare.
unique row not foundDurante la fase di ottimizzazione la tabella è stata giudicata di tipo const (non più di una riga potrebbe soddisfare la ricerca), ma nessuna riga è stata trovata.
Using filesortPer risolvere la query è necessario un filesort. Questo implica una fase aggiuntiva, durante la quale vengono raccolte tutte le colonne da ordinare, vengono ordinate con un merge sort su disco e infine la lista ordinata viene usata per estrarre le righe nell'ordine desiderato. Se le colonne sono poche, vengono registrate tutte nel sort file per evitare di accedere al database la seconda volta.
Using indexViene usato solo l'indice per restituire le informazioni dalla tabella. Non sono necessarie ricerche aggiuntive per leggere i record.
Using index conditionSimile a 'Using where', ma la condizione WHERE viene passata allo Storage Engine, che effettuerà ottimizzazioni interne sugli indici.
Using index condition(BKA)Simile a 'Using index condition', ma in aggiunta viene usato un batch key access per leggere le righe.
Using index for group-byViene usato un indice per risolvere una GROUP BY o una DISTINCT. Le righe non vengono lette. E' molto efficiente se gli indici contengono molte voci identiche, perché i duplicati vengono ignorati.
Using intersect(...)Per le join index_merge. Indica quali indici sono parte dell'intersezione.
Using join bufferLe combinazioni delle righe della tabella precedente vengono registrate in un buffer delle righe, per poterle confrontare con le combinazioni presenti nel buffer della join tutte in una volta.
Using sort_union(...)Per le join index_merge. Indica quali indici sono parte della union.
Using temporaryIl risultato viene scritto in una tabella temporanea. Solitamente accade se si usa GROUP BY, DISTINCT o ORDER BY.
Using whereViene usata un'espressione WHERE (in aggiunta a un'eventuale ricerca su indice) per controllare se la riga ci interessa. Se 'Using where' non è accompagnata dal "join type" ALL, probabilmente si sta sbagliando qualcosa!
Using where with pushed conditionSimile a 'Using where', ma la condizione WHERE viene passata allo Storage Engine, che effettuerà ottimizzazioni interne a livello di riga.

EXPLAIN EXTENDED

La parola chiave EXTENDED aggiunge la colonna filtered all'output. E' una stima in percentuale delle righe che verranno filtrate dalla condizione.

EXPLAIN EXTENDED produce sempre uno warning, perché aggiunge un'informazione Message al prossimo comando SHOW WARNINGS. Esso mostra la SELECT ottimizzata e riscritta dall'ottimizzatore.

Examples

As synonym for DESCRIBE or SHOW COLUMNS FROM:

DESCRIBE city;
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Id         | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name       | char(35) | YES  |     | NULL    |                |
| Country    | char(3)  | NO   | UNI |         |                |
| District   | char(20) | YES  | MUL |         |                |
| Population | int(11)  | YES  |     | NULL    |                |
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+

A simple set of examples to see how EXPLAIN can identify poor index usage:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employees_example` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `first_name` varchar(30) NOT NULL,
  `last_name` varchar(40) NOT NULL,
  `position` varchar(25) NOT NULL,
  `home_address` varchar(50) NOT NULL,
  `home_phone` varchar(12) NOT NULL,
  `employee_code` varchar(25) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `employee_code` (`employee_code`),
  KEY `first_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=Aria;

INSERT INTO `employees_example` (`first_name`, `last_name`, `position`, `home_address`, `home_phone`, `employee_code`)
  VALUES
  ('Mustapha', 'Mond', 'Chief Executive Officer', '692 Promiscuous Plaza', '326-555-3492', 'MM1'),
  ('Henry', 'Foster', 'Store Manager', '314 Savage Circle', '326-555-3847', 'HF1'),
  ('Bernard', 'Marx', 'Cashier', '1240 Ambient Avenue', '326-555-8456', 'BM1'),
  ('Lenina', 'Crowne', 'Cashier', '281 Bumblepuppy Boulevard', '328-555-2349', 'LC1'),
  ('Fanny', 'Crowne', 'Restocker', '1023 Bokanovsky Lane', '326-555-6329', 'FC1'),
  ('Helmholtz', 'Watson', 'Janitor', '944 Soma Court', '329-555-2478', 'HW1');

SHOW INDEXES FROM employees_example;
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table             | Non_unique | Key_name      | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| employees_example |          0 | PRIMARY       |            1 | id            | A         |           7 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees_example |          0 | employee_code |            1 | employee_code | A         |           7 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees_example |          1 | first_name    |            1 | first_name    | A         |        NULL |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees_example |          1 | first_name    |            2 | last_name     | A         |        NULL |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+-------------------+------------+---------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

SELECTING on a primary key:

EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE id=1;
+------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id   | select_type | table             | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|    1 | SIMPLE      | employees_example | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       |
+------+-------------+-------------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

The type is const, which means that only one possible result could be returned. Now, returning the same record but searching by their phone number:

EXPLAIN SELECT * FROM employees_example WHERE home_phone='326-555-3492';
+------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id   | select_type | table             | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|    1 | SIMPLE      | employees_example | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 | Using where |
+------+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

Here, the type is All, which means no index could be used. Looking at the rows count, a full table scan (all six rows) had to be performed in order to retrieve the record. If it' a requirement to search by phone number, and index will have to be created.

Esempi

Esempio di ottimizzazione ref_or_null:

SELECT * FROM nome_tabella
  WHERE colonna_chiave=espr OR colonna_chiave IS NULL;

ref_or_null si verifica spesso quando si usano subquery con NOT IN perché, se nessuna riga contiene il primo valore, occorre un controllo aggiuntivo per i valori NULL.

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